Eine fundierte, evidenzbasierte Datensammlung dient uns als Grundlage für die Simulation unterschiedlichster Szenarien, die wir in der realen Welt entweder nur schwer oder gar nicht direkt testen können. Durch den Einsatz moderner Analysemethoden ermöglicht sie uns eine präzise Bewertung der potenziellen Auswirkungen auf eine Vielzahl relevanter Indikatoren – von ökologischen und wirtschaftlichen Aspekten bis hin zu sozialen und infrastrukturellen Faktoren. Diese simulationsgestützte Analyse nutzen wir in MCube, um fundierte Entscheidungen zu treffen und nachhaltige Strategien für komplexe Herausforderungen zu entwickeln.
Wir schaffen eine digitale Grundlage, um die Mobilität in der Metropolregion umfassend abzubilden und zukünftige Maßnahmen schon vor ihrer Einführung auf ihre Wirkung und Sicherheit zu prüfen.
Sorgt für die synergistische Bündelung von Mobilitätsdaten über den Cluster hinweg und für die Simulation von Szenarien und Unterstützung der Bewertung von Maßnahmen.
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